人工智能辅助城市设计方法引导
“AI- Architecture”

课程类型：专业方向课程
开课单位：建筑学院 建筑学系
适应对象：建筑学专业
建议教材及参考书：
1. Machine learning the basic ，Alexander Jung，springer，2022.1.21
2.Formulations: Architecture, Mathematics, Culture (MIT Press, 2021), an investigation of
mathematics as it has been drawn, encoded, imagined, and interpreted by architects.
3. 向拉斯维加斯学习，罗伯特·文丘里 ，2006-1
4. Deep Learning Ian Goodfellow ， Yoshua Bengio ， Aaron Courville: The MIT Press 2016
5. Artificial & architectural intelligence in design ，Immanuel Koh ; editor, Yeo Kang Shua. 2020.

1.分组

任务：
CEO ：分析研究方向，带领团队在短时间内完成任务，统计文本，上传files。
Coder : 学习代码，完成项目主要代码，教会同学们独立完成代码并且完成代码作业上传。
Reporter: 项目进度汇报，整合进度和研究方向，汇报最后的论文
Literature ：文献查找和分析
Transformer ： 建立现实世界和机器学习的关系，转化问题到可以量化的模型
Writer ： 论文的写作，从Literature 拿到文献综述 进行全部论文写作
Modeler： Rhino 等建模和GH 分析，数据生产者

2.课程故事线
1.经典RuleBased研究方法+神经网络概念基础（16/11/2022）
作业： 寻找GAP/ 定义研究问题和假设/完成“接口”GH 模型。

2. python机器学习基础课+机器学习实用预测模型（18/11/2022）
3. 训练你的多层感知机MLP/CNN（23/11/2022）
4.GAN对抗神经网络的应用-pix/cyclegan（25/11/2022）
5. 项目汇报+RNN（30/11/2022）
6. GNN网络（2/12/2022）
7. 项目辅导和跟进（7/12/2022）
8.研究汇报+投票+结束（9/12/2022）

3. 讲座时间和report