眼看就是七月底啦，离开学仅剩一个月。如果此刻的你还没有开始为开学的设计课做准备，那么悄悄告诉你我们这里有一份神仙心法待启——此次我们非常荣幸地邀请到Itthi Poldeenana来为大家指导workshop设计课程，明明是上天眷顾颜值在线的宠儿却要用硬核实力面对丰盛有趣且处处不易的人生——欢迎大家前来查收！

  设计趋势  

建筑设计参数化趋势日益鲜明的当下，伴随着各种辅助软件例如rhino、processing等，诞生了许多参数化设计作品。但与此同时设计门槛似乎被大大降低，设一些参数似乎就可以拟出的建筑也同时造成了设计的泡沫化。究竟如何分辨其中的利弊、更好地进行理想设计，成为当今建筑师需要思考的重要议题。这次我们为大家精心准备了一次Processing workshop，由来自GENSLER事务所的Ithhi老师为大家授课。时光正好，让我们一起在老师的带领下领略真正的参数化设计吧！

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  课程简介  

Workshop课程预计于8月17号正式开始。一周一次，共8节线上辅导课程。相关课程的直播录屏将会上传至我们荔枝微课平台，报名学生可以免费不限次观看。届时workshop将帮助大家更详细地了解如何使用Processing辅助设计。此外，Itthi老师的指导可以为有意向制作AA和UCL风格偏好作品集的同学们带来最佳辅助。

  导师简介 

Itthi Poldeenana

UCL伦敦大学巴特莱特建筑学院

建筑设计专业

研究集群1：计算设计

2013.03-2014.04

KUU上海，中国

项目建筑师 

2016.5至今

GENSLER曼谷/上海

技术设计师/ BIM负责人 

这次我们邀请的授课老师是来自泰国的男神老师，同时拥有GENSLER和UCL的双核背景，目前在Gensler从事BIM方面的工作。

关于设计、关于理想、关于技术等等。参数化设计的核心绝不仅仅是依靠工具冷漠诞生造型这种毫无温度可言的形式。它存在的最好形式，也许是成为最强大的助攻，操控它的我们应当在这个过程中不断提升对参数设计的操控度，使其无限贴近我们最初的设计理想。恰巧这次我们的workshop将在此基础上帮助大家更详细地了解如何使用Processing辅助设计。此外，Itthi老师的指导可以为有意向制作AA和UCL风格偏好作品集的同学们带来最佳辅助。

  课程详情  

此次Processing设计课程，将为学生提供整体设计过程以及计算设计的实践经验。对于每节课程，教师将逐行浏览脚本，以确保学生理解代码和设计意图/理论。课程的后半部分，学生将继续自己的脚本并探索输出。之后，学生可以在空闲时间提问和练习。偶尔会有挑战性的作业通过Hygge提交。对于这个植绒算法Workshop，虽然一些grasshopper技能在后期有所帮助，但预计不会有编码知识。Workshop将涵盖编码以推进算法的基本知识，例如IF＆OR，Class，ArrayList，Flocking Behavior以及如何将所有这些模拟数据转换为Rhino中的最终形式。

第一讲：课程概要时间：2019.8.17介绍基本编码语言/制作3D模拟窗口、彩色框、线条、按键命令、导入库、随机命令等。

第二讲：Class

时间：2019.8.24

如何创建自己的Class。

（Class在编码术语中是包含数字、颜色和形状等数据的自定义对象）

第三讲：ArrayList

时间：2019.8.31如何创建ArrayList并在其中存储Class Object。（ArrayList在编码术语中就像一个存储空间，我们可以从中放入和拉出数据列表）

第四讲：Flocking

时间：2019.9.7

植绒行为的基本逻辑以及如何在编码语言中模拟它们。

第五讲：线路连接时间：2019.9.14Flocking Agents的附加功能。侧重于模拟数据处理的外观、颜色和线条。

第六讲：出口线时间：2019.9.21

Export命令及其将Processing文件转换为.txt文件的逻辑。

第七讲：犀牛模型时间：2019.9.28Rhino的建模过程及如何使用Grasshopper读取.txt文件并进行清理。

第八讲：将曲面导入到Processing时间：2019.10.5将网站地形导入Processing。代理将聚集在地形上可以根据不同的地形修改每个代理的行为。

  相关案例  

Autonomous Agents （自主代理）

释义：由大量小规模离散个体组成、有涌现和自组织行为的群体。

细分：

(a) 基于向量轨迹的形态生成过程，譬如蚁群算法和kokkugia的集群智能(swarm intelligence)。其特征是系统由大量无规则运动的个体组成，通过相近个体间互相吸引/排斥/领航的行为，来模拟生物学中的集体行为(group behaviour)。可找到的案例里面，比较典型的是通过agent来“寻找”适合外界限制条件的最佳路径并迭代+放样/挤出/掏空成最终建(拓)筑(扑)形态。例如kokkugia：

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此领域应用下的缺陷：

1）workshop作品雷同，形态上很难走出“多纤维感”的套路；

2）很难通过变量对这些激动人心的、出人意料的复杂性形态进行控制。

(b)这里说的“类”元胞自动机，是把cellular automata（元胞自动机）和cellular stigmergy（元胞共识体）等归为一个大类了。其共同特点是缺乏一个宏观的总体控制，而只是通过离散的个体细胞单元对周边细胞的信息的交换、传递，来决定该细胞本身的状态，从而达到一种自组织的协同复杂结构。

多变量权衡

这类应该算是最为“建筑”但最不“Processing”的用法。这是指偏向于 “modelling and simulation” 范畴的设计，通过将限制性条件（譬如Breathing Aggregation中提到的城市显热值、天空可见性、主导风向、容积率指标等）量化成若干个可控变量（注意下图中的sliders），并赋予不同比重，来迭代出符合条件的若干个最优解。比如探讨自下而上的非正式聚落的自建过程和自上而下的当地规划政策法规相互妥协的可能性。例如：

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缺陷：这类多变量的权衡问题，其实用gh+少量python就能做得更好(界面直观、支持软件联立)的设计，Processing大材小用。

动力学/交互

这类领域的运用简而言之，是利用physical imput(譬如wii手柄、电子移动设备的remote slider、以及各种体感硬件)，并通过UDP端口来发送/接受字符串信息，建立一个虚拟和现实之间互相反馈的循环系统。该人机联动常用到arduino和MIDI之类。例如：空气动力学微气候（下图）

局限：

1)现有实例大多囿于装置尺度，难看到大型建筑应用的前景；

2)因其运动学特性，只能应用于不承重的结构部分（如表皮之类）

其他案例：

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在整个课程中，学生将经历自我转化的知识和软件技能。首先，学生将在紧急模式和计算设计方法中获得经验和理解。学生将超越“参数化设计”，并实际执行紧急设计不可预测和系统设计结果的代码。完成本课程后，学生还可以使用Processing仿真软件，对植绒行为有深刻的理解，以及如何改变设计结果。除了脚本编写能力之外，学生还可以了解数据，Rhino和Grasshopper。

  解疑答惑  

同学们可能会有的小小担忧

在这里我们为你解答！

 Q:英文授课会不会有语言门槛？

A:我们配有AI翻译的中英文字幕辅助理解。

Q：本期WORKSHOP能学到什么呢？

A：学生将超越“参数化设计”，并实际执行紧急设计不可预测和系统设计结果。

Q：需要大量的rhino和gh的基础吗？

A：我们有为大家准备高清原版入门课，扫码关注灰格，即刻领取！

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